Интеллектуальные агенты в разработке мультиагентного подхода при обслуживании автомобилей

Аннотация

Сервисное обслуживание в автоцентрах в настоящее время осуществляется на специальных диагностических постах, где используется достаточно сложное и дорогостоящее диагностическое оборудование. Такой способ обслуживания приводит к появлению очередей и сопутствующих этому проблем.

Использование компьютеров в автомобильной диагностике позволило сделать процесс намного легче, точнее и быстрее. И все же, когда мы говорим о компьютерной диагностике, мы учитываем много «но». Поэтому для устранения этих «но» появляется мультиагентная система - новый шаг в сфере обслуживания автомобилей.

С помощью модуля диагностики автомобиля включает в себя систему самодиагностики и электронного блока управления, использования мультиагентного подхода становится более возможным. В таких технологиях заложен принцип автономности отдельных частей, совместно функционирующих в распределенной системе, где одновременно протекает множество взаимосвязанных процессов

С технической стороны моделирования мультиагентов для автомобиля более чем реальное явление. Современные достижения в транспортных сферах мобильной передачи данных, переносных диагностических приборах и устройствах на станциях технического обслуживания, считывания показаний датчиков автомобиля с помощью электронного блока управления и др. ведут в своей совокупности на новый уровень. А именно - компоновка всех диагностических систем в одну, более инновационную и точную мультиагентную систему.

Использование агентного подхода позволит повысить надежность автомобиля, а особенно тех элементов автомобиля, которые, по результатам статистического исследования, чаще всего приводят к потере трудоспособности. Информация о том, насколько растет уровень надежности после проведения каждого вида работ, то есть в какой мере безотказность отдельных элементов влияет на общую безотказность автомобиля, позволит проводить дополнительные технические обслуживания в объемах, достаточных для повышения работоспособности автомобиля до необходимого уровня.

В работе доказана целесообразность использования интеллектуальных агентов в мультиагентной системе для реализации поставленных перед системой задач программно-информационной поддержки ТО и Р.