Анализ законов распределения ресурсов элементов при исследовании надежности пресс-гранулятора

Аннотация

В условиях механизации и автоматизации сельскохозяйственного производства возрастает значение показателей надежности и долговечности в общей оценке качества техники. Между тем решать задачи, обеспечения надежности машин становится все труднее из-за непрекращающегося роста силовой напряженности деталей и узлов в результате повышения рабочих скоростей, увеличения загрузки при универсализации машин и многих других факторов, связанных с прогрессом сельхозмашиностроения.

Рассматривая различные модели отказов выделен ряд распределений: нормальный, логарифмически нормальный, Вейбулла, гамма и экспоненциальный, которые являются основой построения моделей долговечности невозобновленных изделий животноводческой техники, замененных в случае отказа запасными.  Перечисленные распределения охватывают соответственно постепенные, износа, уставшие и внезапные отказы механических систем, сложных систем, которые прошли период приработки, а также систем, эксплуатируемых в тяжелых условиях под влиянием механических и климатических нагрузок.

Характерным для нормального распределения является то, что интенсивность отказов начинается с 0 и с увеличением времени очень растет. Это означает, что поток отказов не является стационарным и имеет место старения элементов. В области малых значений t старения элементов несущественно влияет на надежность, поэтому вероятность безотказной работы изделия уменьшается незначительно. После длительной эксплуатации системы, отказы элементов которой имеют нормальное распределение, ее надежность быстро снижается, поэтому вероятность безотказной работы падает. Нормальное распределение применяется при постепенном изменении параметров, или в том случае, когда доля внезапных отказов очень мала, то есть для изделий, работающих в благоприятных условиях эксплуатации. Он присущ для описания постепенных отказов. Распределение Вейбулла соответствует ситуации разрушения самого слабого звена из некоторой совокупности, а также является достаточно гибкой функцией, с помощью которой хорошо выравнивать разнообразную статистику отказов и которая может быть моделью отказов механических объектов. Экспоненциальное распределение имеет место в случаях, когда изделия сложные и возможно большее количество отказов различных элементов изделий с неодинаковой интенсивностью